Glavni Strategija Vrhunski digitalni stručnjaci dijele kako trenutni trendovi podataka mogu dovesti do poslovnog uspjeha

Vrhunski digitalni stručnjaci dijele kako trenutni trendovi podataka mogu dovesti do poslovnog uspjeha

Jedna od pogodnosti vođenja tvrtke za digitalnu transformaciju je nevjerojatan rad u digitalnom prostoru. Tim u mojoj tvrtki Centric Digital svakodnevno radi u rovovima s našim klijentima i na vrhu su najnovijih trendova na našem polju.

koliko je star James Marsters

Dakle, proizlazeći iz mog nedavnog članka o benčmarkingu, zamolio sam svoj tim da podijeli kako današnji trendovi podataka mogu pomoći u poslovnom uspjehu. Uvid koji su dali može pomoći vođama bilo koje organizacije da razmotre nove načine korištenja podataka za poboljšanje poslovanja, uštedu novca, pa čak i povećanje prihoda. Evo što su imali reći.



Vjenčanje digitalnih i analognih KPI-a

'Tvrtka danas može imati puno digitalnih alata i platiti puno praćenja', objašnjava strateg podataka Asher Feldman. 'Ali morate imati strategiju kako biste te podatke mogli dopuniti stvarnim informacijama - digitalne ključne pokazatelje uspješnosti (KPI) morate oženiti analognim da biste dobili potpunu sliku.'



'Digitalna strategija djeluje tako da ponovno zamisli analogni postupak i učini ga boljim za potrošača. Kada zamijenite te analogne dodirne točke, još uvijek morate obratiti pažnju na stvarnu verziju onoga što to znači za vaše poslovanje. Nažalost, mnoge se tvrtke susreću s problemima atribucije, gdje tvrtka ima problema s atribucijom digitalnih podataka u stvarnom svijetu. Pametne tvrtke su te koje rade na analognim dodirnim točkama, uzimajući u obzir stvari kao što su ocjene imidža marke, osviještenost, ocjene zadovoljstva, ocjene neto promotora i opće prepoznavanje i popularnost. '

Disney Parkovi izvrsna su ilustracija Asherove točke u akciji. Prije nekoliko godina Disney World predstavio je MagicBands - narukvicu FitBit vrste koju Disney gosti mogu nositi unutar parkova. Ovi bendovi prate kretanje, mogu se koristiti na ulaznim vratima, štandovima s hranom i kioscima, a korisnicima omogućuju brz pristup vožnji fotografijama, a mogu čak i otvoriti vrata svoje hotelske sobe. Disney je u ovaj digitalni alat uložio milijardu dolara koji će im pružiti dragocjene podatke - uključujući evidencije transakcija, popularne vožnje, prosječni potrošeni dolar itd. Ali Disney je uspio oženiti podatke koje su prikupili iz tih bendova i upotrijebio ih za poboljšanje poslovanja dnevno smjestiti 3.000 gostiju u parkovima.



Omogućavanje potpune automatizacije prikupljanja i analize podataka

S ogromnom i rastućom količinom velikih podataka dostupnih danas, traži se potreba za potpunom automatizacijom za prikupljanje i analizu. Mnoge tvrtke obraćaju se platformama za upravljanje podacima ili drugim softverskim rješenjima za prikupljanje, uvrštavanje, sortiranje i analizu podataka na način koji je krajnjim korisnicima lako vidjeti i razumjeti. Ovaj postupak automatizacije radi na pojednostavljivanju analize podataka, a također može stati na kraj fragmentiranim silosima podataka u cijeloj organizaciji.

'Ideja potpune automatizacije trenutno je jako popularna', objašnjava Taylor Wallick, direktor digitalne strategije u Centric Digitalu. 'Današnji digitalni alati mogu vam omogućiti dostavu podataka u stvarnom vremenu različitim dionicima u cijeloj organizaciji, a da niti jedna osoba ne mora kopati po podacima i oko njih graditi prezentaciju. Umjesto toga, izvršni direktor može izvući brojeve na nadzornoj ploči i u stvarnom vremenu vidjeti što se točno događa. '

Osim nadzornih ploča za vizualizaciju podataka i platformi za upravljanje podacima - poput Adobe Audience Manager - još jedna zanimljiva ilustracija potpune automatizacije može se naći u rastućoj popularnosti sučelja za programiranje aplikacija (API). Ovi sustavi alata mogu se koristiti za automatizaciju aplikacija koje koriste podatke na više načina. To može biti jednostavno poput automatiziranja komunikacije na temelju korisnikovih radnji - poput poruke automatskog odgovora koja se šalje svakom novom sljedbeniku Twittera - ili složeno kao izgradnja cijele web stranice naseljene na podatkovnim točkama.



Weather.com i Zillow primjeri su API-ja koji su izrađeni pomoću skupa logike koji prikazuje određene informacije u stvarnom vremenu pristupanjem javnim podatkovnim točkama. Dakle, ako počne padati pljusak u Alpineu u Teksasu, Nacionalna meteorološka služba prikupit će i objaviti te podatke koji će se zatim poslati na Weather.com. Kako se ti podaci kreću kroz logiku stranice, ona će prikazivati ​​sliku kišnog oblaka pored trenutnih informacija o prognozi za taj grad.

Čak i manje tvrtke koriste API-je na svojim web mjestima. To se najčešće koristi kod proizvođača ili distributera malog poduzeća koji malim poduzećima pružaju skupove podataka o zalihama i cijenama. Ti će se podaci zatim u stvarnom vremenu slati na web stranice tvrtke.

Stvaranje obrazovanih nagađanja

'Prediktivna analitika sve više dobiva na snazi', objašnjava Michael Aiello, digitalni strateg u Centric Digitalu. 'Tvrtke koriste rudarstvo podataka i složenu matematiku kako bi iskopale ogromne količine informacija i dale uvid u nešto što bi se moglo dogoditi u budućnosti.'

Iako ovo nije nužno novi trend, postaje sve sofisticiraniji. 2012. Targetov algoritam uspio je predvidjeti da je tinejdžerica trudna prije nego što su to znali njezini roditelji. Uzorci kupovine djevojčice poklapali su se sa sličnim trendovima koje je Target prepoznala kao ponašanje koje pokazuju trudnice. Tvrtka je zatim počela slati djevojčicama kupone za dječju opremu na temelju njenih
predviđanje trudnoće.

Međutim, danas je uobičajeno vidjeti prediktivnu analitiku na poslu kad kupujemo na Amazonu ili tražimo film na Netflixu. Amazon nudi kupcima dodatne proizvode temeljene na predviđenom ponašanju prilikom kupovine, a Netflix je nedavno izjavio da je gotovo 80% strujanih sati rezultat preporuka njihovog algoritma.

Dodavanje konteksta mjernim podacima

Važan trend oko kojeg su se složila sva tri stručnjaka jest osiguravanje da vaši podaci imaju kontekst. To vam pomaže izbjeći praksu korištenja podataka radi podataka. Svakako, sjajno je znati da je vaša aplikacija dobila tri milijuna preuzimanja na dan kada je objavljena, ali ima i više od toga. Jesu li korisnici izbrisali aplikaciju sljedeći dan? Koriste li aplikaciju onako kako je namijenjena? Dodaje li aplikacija ili oduzima zadovoljstvo kupca? To su vrste kontekstualnih pitanja koja biste trebali postavljati u vezi s bilo kojim mjernim podacima ili KPI-ima.

Završna riječ

Sposobnost prikupljanja podataka i njihove upotrebe za postizanje uspjeha povećava se s razinom digitalne zrelosti tvrtke. Što više tvrtki ima digitalnih dodirnih točaka, to će bogatije informacije moći analizirati i koristiti. Ipak, osim digitalne zrelosti, prvi korak svake tvrtke je osigurati da prvo ima strategiju podataka. Tek tada mogu točno procijeniti hoće li najnoviji trendovi podataka imati smisla za njihovo poslovanje ili će se koristiti na način koji će koristiti kupcu.